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牛津vV:若新冠重症风险比例为0.1%RNnz,全英68%人口已感染

2020-03-29 16:13:44

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原标题md:牛津Jou:若新冠重症风险比例为0.1%FqiG,全英68%人口已感染

制作英国疫情图的中国留学生o6nI:让英国人更直观了解ry,会每天更新

近日mi6,牛津大学传染病演化生态学团队(Evolutionary Ecology of Infectious Disease groupnS3)公布了一项正在进行中的新冠肺炎疫情建模研究sAnH,提出迫切需要进行大规模血清学调查L1,以评估新冠疫情的所处阶段USiqT。

上述团队发布的模型预测结果显示V02o,在没有干预措施的情况下uac,英国和意大利当前的疫情持续时间大约为2到3个月YK。在第一起死亡病例报告之前xGls,英ScXtD4、意两国的疫情已经持续了至少1个月F,且已导致两国积累了显著水平的群体免疫LTvWK。

研究团队提出MB0,在重症风险人口比例DSBdH3(ρI7wu,proportion of population at risk of severe disease4e)为0.1%的情境下FReqye,截至3月19日英国可能已经有68%的人口感染新冠病毒Ui;而意大利到3月6日可能有80%的人口感染新冠病毒RAk。此前DxAL,英国政府首席科学顾问帕特里克·瓦伦斯曾表示8,60%的人口感染新冠病毒后就能够建立群体免疫M3Yqs。

这项研究的名称为7jVaTC《Fundamental principles of epidemic spread highlight the immediate need for large-scale serological surveys to assess the stage of the SARS-CoV-2 epidemicu7fD》mVp4,于当地时间3月24日通过社交账号发布1DM6。

根据英国和意大利现有的新冠病例数据2uHY,该团队运用易感传染恢复框架t2NON(SIRfgGdtF7)模拟了3种可能情景下两国的感染情况qN13。

这3种情景分别是Yviv4:基本传染数P(R04X4Y)为2.25SWM,重症风险人口比例为0.1%uXLK(下图中灰色DtMF)zE26;基本传染数2.25AjP,重症风险人口比例为1%C5(绿色QNv)y;基本传染数为2.75,重症风险人口比例1%KKy(红色1G3)Gl6wk。

利用上述模型Hhf0,该团队模拟出英国和意大利在首起死亡病例报告后6GH4,前15天内的累积死亡人数38Bh。他们发现,模型结果与两国实际死亡病例增长情况非常吻合oP9。

模型模拟的3种情境下KiK8l,英国新冠肺炎累计死亡人数增长情况与实际报告死亡人数的吻合情况

研究团队指出X,在基本传染数为2.75和2.25E、重症风险人口比例均为1%的两种情境下hPUQp, 2020年3月5日英国报告第一例死亡病例时yKS,数千名FLekH(约0.08%)英国人可能已经感染了新冠病毒01n6Z5。到2020年3月19日QFyo,大约36%Bp1hz(R0=2.25oaIyX)和40%1NY1(R0=2.75VH)英国的人口可能已经接触到新冠病毒uFt。

运行同样的模型FlMn,在基本传染数为2.25且重症风险人口比例为0.1%的情境下w9,研究人员将病毒开始传播的时间设定为首次发现病例前4天和首次确诊死亡前38天PrdD,得出的模型结果是7t5wW,到2020年3月19日wUZY,68%的英国人可能感染新冠病毒268PZ。

模型模拟的3种情境下VX,意大利新冠肺炎累计死亡人数增长情况与实际报告死亡人数的吻合情况

针对意大利的建模结果显示LCeN5,在重症风险人口比例约为1%的情境下f5G,至2020年3月6日YKR,大约60%Ef(R0=2.25)和64%3PaJd(R0=2.75ZfCH)的意大利人口已经接触到新冠病毒RC1。在重症风险人口比例约为0.1%的情境下WqA,到2020年3月6日,80%的人口可能已经感染新冠病毒NxCnF。

需要指出NJv,这项研究尚未在期刊或预印本网站上发表sOG。研究团队在论文初稿中表示qVv8,这份材料不是最终成稿0,可能会随时更新icz2NF。其中使用的代码将会尽快分享h4Vu。

(本文来自澎湃新闻X,更多原创资讯请下载ZyVApR“澎湃新闻wLJ”APP) 返回搜狐G1,查看更多

责任编辑GR7:


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